शहरीकरण से बदल रहा है हिमालय की तलहटी में बारिश का पैटर्न

एक लंबे समय तक, हिमालय को आधुनिक विकास के प्रभावों से सुरक्षित आश्रयस्थल माना जाता था। हालाँकि, यह धारणा अब बदल रही है। जैसे-जैसे हिमालय की तलहटी में कस्बे और शहर फैल रहे हैं और मैदानी इलाकों के बड़े शहरी केंद्रों जैसे होते जा रहे हैं, वे स्थानीय मौसम के पैटर्न को उन तरीकों से बदल रहे हैं जिन्हें अब तक पूरी तरह से समझा नहीं गया था।

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि भारतीय हिमालयी राज्य उत्तराखंड में शहरीकरण (Urbanization) बढ़ने के साथ ही, भारी बारिश (Heavy Rainfall) और लंबे सूखे (Prolonged Dry Spells) जैसी वर्षा की चरम सीमाएँ (Rainfall Extremes) अधिक बार और तीव्र होती जा रही हैं।

पहाड़ों में बदलता मौसम का मिजाज

उत्तराखंड, जो कभी अपने जंगलों और कृषि समुदायों के लिए जाना जाता था, पिछले 30 वर्षों में काफी बदल गया है। तेजी से शहरी विकास, उद्योगों का विस्तार और पर्यटन में वृद्धि ने इसके प्राकृतिक परिदृश्य को बदलने में योगदान दिया है।

यह नया शोध, जिसका नेतृत्व रामकृष्ण मिशन विवेकानंद शैक्षणिक एवं अनुसंधान संस्थान (आरकेएमवीईआरआई) के स्कूल ऑफ एनवायरनमेंट एंड डिजास्टर मैनेजमेंट के डॉ. सुमंत दास ने किया, यूनिवर्सिटी ऑफ क्वींसलैंड (ऑस्ट्रेलिया), यूके के मेट ऑफिस हैडली सेंटर और भारत के यूनिवर्सिटी ऑफ पेट्रोलियम एंड एनर्जी स्टडीज के वैज्ञानिकों के सहयोग से किया गया।

इस शोध का उद्देश्य यह समझना था कि मानवीय गतिविधियाँ इस संवेदनशील पर्वतीय क्षेत्र में वर्षा के पैटर्न (Rainfall Patterns in Himalayas) को कैसे प्रभावित कर रही हैं। “अर्थ सिस्टम्स एंड एनवायरनमेंट” जर्नल में प्रकाशित इस अध्ययन में, उत्तराखंड के सभी जिलों में 1984 से 2023 तक 40 साल के वर्षा के रिकॉर्ड की जांच करने के लिए उन्नत कंप्यूटर मॉडल और डेटा विश्लेषण का उपयोग किया गया।

वर्षा का अध्ययन करने के लिए डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग

टीम ने दीर्घकालिक परिवर्तनों की पहचान करने और चरम वर्षा की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए पारंपरिक सांख्यिकीय विधियों के साथ-साथ मशीन लर्निंग (Machine Learning) का इस्तेमाल किया। उन्होंने समय के साथ रुझानों को ट्रैक करने के लिए मान-केंडल और सेन्स स्लोप टेस्ट जैसी स्थापित तकनीकों और पैटर्न का पता लगाने और भविष्यवाणियाँ करने के लिए रैंडम फॉरेस्ट और सपोर्ट वेक्टर मशीन जैसे आधुनिक एआई मॉडल लागू किए।

इस दृष्टिकोण ने उन्हें तीन प्रमुख कार्यों को पूरा करने में मदद की:

1. सांख्यिकी और एआई के नए मिश्रण का उपयोग करके ऐतिहासिक और भविष्य के वर्षा पैटर्न को समझना।
2. तेहरी गढ़वाल जैसे ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में देहरादून और हरिद्वार जैसे शहरी क्षेत्रों की तुलना करते हुए जिलेवार वर्षा के रुझानों का मानचित्रण करना।
3. लगातार गीले दिन (Consecutive Wet Days – CWD) और लगातार सूखे दिन (Consecutive Dry Days – CDD) जैसे वैश्विक जलवायु संकेतकों का उपयोग करके लंबे गीले या सूखे periods को मापना।

अधिक बारिश, लेकिन सूखे के दिन भी अधिक

परिणामों ने एक आश्चर्यजनक पैटर्न दिखाया: शहर अब ग्रामीण इलाकों की तुलना में अधिक तीव्र वर्षा और लंबे सूखे का सामना कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हरिद्वार और देहरादून में क्रमशः 377.64 मिमी और 158.4 मिमी औसत वर्षा दर्ज की गई, जो तेहरी गढ़वाल जैसे कम शहरीकृत क्षेत्रों की तुलना में कहीं अधिक थी, जहाँ केवल 116.18 मिमी दर्ज किया गया।

देहरादून में बारिश में तेजी से वृद्धि देखी गई। हालाँकि, इसने 2022 में लगातार 81 सूखे दिनों का भी सामना किया, जिसके बाद अगले वर्ष असाधारण रूप से लंबे गीले दिन देखे गए।

सूखे के बाद भारी बारिश का यह संयोजन शोधकर्ताओं द्वारा “जलवायु द्वंद्व (Climate Duality)” कहा जाता है। यह तेजी से शहरीकरण हो रहे पहाड़ी इलाकों में जल प्रबंधन, बाढ़ की भविष्यवाणी और आपदा तैयारियों के लिए गंभीर चुनौतियाँ पैदा करता है।

इन परिवर्तनों का कारण क्या है?

अध्ययन में पाया गया कि स्थानीय मौसम की स्थिति, विशेष रूप से आर्द्रता, ओस बिंदु तापमान और सतही वायु दबाव, वर्षा के पैटर्न को प्रभावित करने में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। ये कारक चरम मौसम की घटनाओं के लिए प्रारंभिक चेतावनी के संकेत के रूप में कार्य कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग मॉडल ने इन रुझानों की पुष्टि की। रैंडम फॉरेस्ट मॉडल ने लगभग 80% सटीकता के साथ चरम बारिश की घटनाओं की भविष्यवाणी की। इसने उधम सिंह नगर जैसे अत्यधिक विकसित जिलों में सबसे अच्छा प्रदर्शन किया।

हिमालय से परे यह शोध क्यों महत्वपूर्ण है?

हालाँकि शोध उत्तराखंड पर केंद्रित था, इसके निष्कर्षों के वैश्विक निहितार्थ हैं। ये परिणाम जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल (IPCC) की उन चेतावनियों का समर्थन करते हैं कि ग्लोबल वार्मिंग के कारण चरम मौसम की घटनाएँ अधिक आम होती जा रही हैं। हालाँकि, यह अध्ययन आगे बढ़ता है, यह दिखाते हुए कि स्थानीय शहरी विकास इन समस्याओं को और भी बदतर बना सकता है।

क्या किया जा सकता है?

यह शोध जलवायु नीति के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह भारत की राष्ट्रीय जलवायु परिवर्तन कार्ययोजना (National Action Plan on Climate Change) का समर्थन करता है और सतत विकास लक्ष्य 6 (स्वच्छ जल) और लक्ष्य 13 (जलवायु कार्रवाई) जैसे वैश्विक लक्ष्यों में योगदान देता है।

इन निष्कर्षों से बाढ़ चेतावनियों में सुधार करने, जलवायु-लचीला बुनियादी ढांचा (Climate Resilient Infrastructure) तैयार करने और पहाड़ी शहरों में सतत विकास (Sustainable Development in Mountains) का मार्गदर्शन करने में मदद मिल सकती है, जहाँ विकास और पर्यावरणीय नाजुकता के बीच संतुलन बहुत नाजुक है।